Docker : exécution de code à distance

1. Vérifier si vous êtes concerné

   Comparer la version installée aux versions corrigées ci-dessous.

   docker version
   containerd --version
   runc --version

2. Corriger

   Versions corrigées : voir l'avis de l'éditeur (lien dans les sources).

   Mettre à jour Docker Engine, containerd et runc, puis redémarrer le démon et les conteneurs.

   sudo apt update && sudo apt install --only-upgrade docker-ce docker-ce-cli containerd.io

3. En attendant le correctif

   Ne pas lancer d'images non fiables ; éviter les conteneurs privilégiés.

4. Contrôler

   docker version doit afficher les versions corrigées.

Commandes indicatives (Debian ou Ubuntu) : à adapter à chaque serveur, après sauvegarde.

The vllm-metal inference backend in Docker Model Runner on macOS unconditionally sets trust_remote_code=True when loading model tokenizers, and runs without sandboxing. This causes transformers.AutoTokenizer.from_pretrained() to import and execute arbitrary Python files included in any model pulled from an OCI registry, resulting in arbitrary code execution on the Docker host as the Docker Desktop user when inference is triggered. Any container on the Docker network can trigger this by calling the model-runner.docker.internal API to pull a malicious model and request inference.